Railway Metrics and Dynamics samarbetar med svenska företaget Strainlabs för att förbättra tågövervakning. Strainlabs skapar uppkopplade IoT-skruvar som mäter temperatur och spänning, vilket ger tidig indikation på potentiella problem i hjulaxlar och lager. Dessa skruvar kompletterar Railway Metrics and Dynamics systemplattform som använder olika sensorer för att förutsäga fel i tåg och spår.
Genom det nya samarbetet monteras IoT-skruvarna i tågens axelboxar, där de skickar data till närliggande Performance Monitoring Units (PMU) för analys. Genom att kombinera information från skruvarna och PMU:n använder systemet machine learning och AI för att upptäcka och förhindra fel i tåghjul och spår i realtid. Detta stärker Railway Metrics and Dynamics systemlösning och ökar säkerheten för tågresor.
– Strainlabs uppkopplade skruvar är en oerhört smidig lösning. Med data från skruvarna tillförs ytterligare en dimension av information till Railway Metrics and Dynamics systemlösning, vilket öppnar upp för ännu bättre analyser av tågens tillstånd i realtid, säger Jan Lindqvist, vd på Railway Metrics and Dynamics.
Med den kombinerade teknologin kan exempelvis urspårningar som orsakas av termisk överbelastning i hjulaxelboxen undvikas. Med IoT-skruvarna kan den förhöjda temperaturen i termiskt överbelastade hjulaxelboxar upptäckas, samtidigt som PMU:n registrerar förändrade vibrationer i desamma – antingen direkt när urspårning inträffar, vilket minimerar infrastrukturens skador, och i bästa fall innan urspårningen ens hunnit inträffa.
– Railway Metrics and Dynamics lösning är otroligt innovativ. I kombination med vår teknik bildas en superstark lösning som kommer att göra en jätteskillnad för järnvägsindustrin, säger Csaba Madru, vd på Strainlabs.